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Investigación revela que un 20% de los pacientes opta por la Inteligencia Artificial frente a la consulta médica tradicional
BARCELONA, 18 de junio de 2026 – En una presentación realizada hoy en la Facultad de Ciencias de la Comunicación de la Universitat Internacional de Catalunya (UIC) Barcelona, el académico y médico cirujano, especialista en Salud Pública y Doctor en Comunicación UACh/UFRO presentó los resultados de su estudio posdoctoral sobre la Mediación Algorítmica en Salud (MAS) y su impacto directo en la adherencia terapéutica.
El proyecto, desarrollado entre septiembre de 2025 y marzo de 2026, analizó el comportamiento de 350 pacientes atendidos en la Clínica Alemana de Valdivia. La investigación buscó determinar de qué manera el ecosistema digital -incluyendo buscadores como Google, redes sociales como TikTok y herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT- está transformando la relación médico-paciente y las decisiones que los usuarios toman respecto a su salud.
Uno de los hallazgos más significativos del estudio es la creciente tendencia de los pacientes a sustituir la guía profesional por recomendaciones automatizadas: “Hemos detectado que 2 de cada 10 personas está cambiando de forma definitiva la atención de profesionales de la salud por algoritmos, principalmente por IA Generativa”, explicó el investigador durante la presentación.
El trabajo, que se posiciona como una pieza clave para comprender la “Triple Dimensión Digital” (dataficación, algoritmización y plataformización) en el contexto sanitario, fue dirigido conjuntamente por la Dra. Ana María Castillo, académica de la Universitat Internacional de Catalunya (UIC), y el Dr. Rodrigo Browne, académico de la Universidad Austral de Chile (UACh).
Esta investigación es parte de un esfuerzo académico interdisciplinario que busca arrojar luz sobre los riesgos y oportunidades de la gobernanza algorítmica en salud, advirtiendo sobre cómo la mediación técnica puede alterar la toma de decisiones clínicas y la continuidad de los tratamientos médicos.



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